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大数据之风刮到房地产 信达泰和为各行业决策赋能 | **分析调研

时间:2018-01-23 19:59来源:网络整理 作者:www.49.com
**分析是一家专注于创新企业研究和评价的互联网投研平台。

  信达泰和作为房地产大数据服务商,处于产业链中间环节,上游对接数据源,下游服务客户应用。信达泰和在房产评估行业积累多年,转型后,其倾力于多源的数据采集,构建数据生态,打造核心房产大数据平台,服务于政府、金融机构、快递****、央企等客群。未来,开放房产大数据平台是信达泰和的终极目标。

  指导 | 凯文

  撰写 | 关蕾

  大数据、云计算等新技术正撬动着一个又一个传统行业,经过数年沉淀,房产大数据正逐步兴起。如今,大数据已渗透到房产产业链的各个环节,从前期的精准选址、产品设计,到中后期的精准营销、评估贷款、物业管理等,大数据为其提供了更精准的决策依据。

  信达泰和作为独立的第三方房产大数据服务商,为产业链各类主体提供房地产数据、房产评估、资产管理、房产指数等服务,为各行业提供房产相关决策信息。

  近年来,基于数据的房产评估模型悄然兴起,对传统估价师的冲击日益加剧。一般来说,传统估价师需要3-7个工作日出具评估报告,对人力依赖较重,效率和可复****都较低,无**满足实时、批量、标准化的房产评估需求。

  从国内市场来看,估价师职位锐减,2014年,一些估价师职业被取消职业资格许可和认定,如注册资产评估师、土地估价师等。

  信达泰和的诞生,源自创始人翟猛曾创立的一家房产评估****内部孵化项目,基于对上述行业趋势判断,翟猛决定内部变革。作为一家带有房产估价基因的****,信达泰和将估价师的知识积累转化成估值算**模型,一边完善估价模型,一边收集、校验各种渠道的房产大数据。

  原本是想通过大数据技术,为房地产评估师工作带来便捷,提质增效,做一次顺应市场的业务转型,却意外收获新的业务增长点。5年时间,信达泰和的房产大数据平台已完成40个大城市的房产信息积累,包括详尽的地址信息、金融特征信息、估价等多维度数据。

  在其大数据平台上,除了房产评估业务,二手房指数报告、房产信息查询、地址校正服务、资产管理等一系**鲋挡芬崖叫涞兀裼谡⒔鹑诨埂⒖斓****、央企等客群。翟猛表示,房产大数据平台需要用开放的心态构建数据生态,向****开放是****目标。二手房交易活跃,估价需求驱动行业增长

  相比新房市场,二手房对房产估价、抵押贷款、地址校正、资产管理等数据服务的需求更加旺盛,信达泰和的大数据平台、产品及服务也以沉淀二手房数据为核心,逐步发展。

  近年来,我国二手房交易市场活跃,以选取的11个样本城市为例,二手房交易面积从2012年的近5000万平方米,增长到2016年的1亿多万平方米,年复合增速达22.3%。此外,随着城市新建商品房土地供应的逐步减少,在未来一段时间内,二手房成交占总房地产总成交面积的比例将持续增高。

  在二手房交易过程中,获客、买卖、贷款、纳税、抵押等环节都需要对房产进行价格评估,二手房交易的快速增长将刺激房产大数据行业发展。

  此外,近年来中国房地产市场受政策调控、供需比例等因素影响,房产价格波动较大,分别在2009、2012及2015年出现三次大幅度房价下跌。由此分析,银行风控、押品价值复估的需求将随之增加,批量、实时、标准化的押品复估需求将推动房产大数据进一步发展。

  日益增长的估价需求,催生出越来越多的房产数据服务****,大致分为以下三类:

  一,转型中的房产经纪****。链家在2014年成立数据中心,收集30余个城市的房产数据,推出“楼盘字典”,旨在用数据驱动业务。从数据的角度,经纪****有房屋的真实交易价格,数据价值高,但由于房产经纪****身份特殊,在与上下游厂商做数据打通稍显困难,目前以自建生态为主。

  二,互联网房产****。以搜房为代表,用大数据辅助其完成线上的房产交易。但互联网房产****的线下数据采集能力不强,更多的是依赖网络抓取和自营数据,此外,其估价模型也不算强项。

  三,创新型房产评估****。如信达泰和、世联、云房数据等****,自带传统房产评估****的基因,凭借多年的评估经验,这类****的估价模型准确度最高,但多数房产评估****不擅长直接获取一手房产数据,对外界数据依赖度较大。

  相比之下,互联网房产****的大数据实力较弱,对外输出能力仍需市场验证;房产经纪****掌握真实交易数据,价值较高,但在房产交易过程中,经纪****是利益关联方,数据中立**存疑,自建的数据生态相对封闭;创新的房产评估****能提供理想的估值模型,但在数据源上不占优势,数据采集是关键挑战。多样数据源,数据采集是壁垒

  房产大数据可分为房产属**数据、市场数据、用户数据三个类别。

  第一类,房产属**数据,包括精确到户的楼盘表数据、GIS(地理信息系统)及POI(信息点)数据;第二类,市场数据,能够反映出房产价值,如挂牌、成交价格、宏观数据等;第三类,用户数据,包括房产相关的参与主体数据、行为数据等。

  多样繁杂的数据类型和数据来源是房产大数据的特征,各大数据平台厂商在数据获取的方式上也不尽相同。

  在数据采集方面,信达泰和有自己的理解,采集方**包括线上抓取、合作互换、购买、线下自采、业务沉淀等方式。

  线下自采对于信达泰和较为擅长,以北京为试点,其先后用4种方式采集数据,****形成一套自有采集体系,通过自有测绘****与当地房产专家结合的形式采集,对数据质量和采集效率有很大提升,是信达泰和的核心竞争力之一。

  信达泰和团队在评估行业经验积累丰富,其创始人翟猛于1997年入行房地产估价领域,先后创立了房产评估****国信达、房信测绘、思路信息、信达拍卖等****,资源丰富。房信测绘****为信达泰和提供定**化的房产数据线下采集服务。从2017年初开始,翟猛不再担任其他****职位,将全部精力投入信达泰和。一个指数三个产品、未来或将按流量付费

  信达泰和作为房地产大数据服务商,处于产业链中间环节,上游对接数据源,下游服务客户应用。

  产品层面,信达泰和公布了一个指数和三个产品。包括:中国城市二手房指数、智慧楼盘、智慧估价、押品估价全程通,年底将继续扩充产品,将推出针对央企客群的房屋资产管理系统。

  其核心产品房产大数据平台,产品可视为平台上的模块化应用。在服务不同客群时,能够快速组合封装,有较强的通用**和可复****。

  以房产评估这条业务线分析,信达泰和拥有较强的房产评估输出能力,2016年与工行、建行、中行签订合同,与总行合作,信达泰和或将得到长足的发展,今年客群拓展至多家城商行客户,处于技术对接和POC阶段。

  信达泰和在银行领域取得了较强的先发优势,按照银行用户的特点,随着项目合作的深入,银行客群的粘度逐步加大,更换数据供应商的可能**较低。

  此外,信达泰和还取得了政府机关、税务局、公积金、互联网金融、房产经纪、快递****等客群,为其提供二手房指数、房产估价信息、地址整治等产品和服务。

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